<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Roformer on yexca'Blog</title><link>https://blog.yexca.net/tags/roformer/</link><description>Recent content in Roformer on yexca'Blog</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-cn</language><copyright>yexca</copyright><lastBuildDate>Sat, 23 May 2026 17:50:02 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.yexca.net/tags/roformer/feed.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>使用 Roformer 与 Applio 进行 AI 翻唱</title><link>https://blog.yexca.net/archives/280/</link><pubDate>Sat, 23 May 2026 03:00:06 +0900</pubDate><guid>https://blog.yexca.net/archives/280/</guid><description>&lt;h2 id="获取音频">获取音频
&lt;/h2>&lt;p>训练推荐使用真无损音频，也就是 &lt;code>pcm_f32le&lt;/code> 格式的音频文件，推荐购买实体专辑后导出，可以参考
&lt;a class="link" href="https://www.bilibili.com/opus/925630344961458181"
target="_blank" rel="noopener"
>
https://www.bilibili.com/opus/925630344961458181
&lt;/a>
但不要转换为 flac 格式，直接输出为 wav 格式&lt;/p>
&lt;p>本文章使用 RVC 架构的 Applio，训练大概需要 10min-60min 的干声以获取较好的结果，不过最多不要超过 2h，另外质量大于数量，Garbage In, Garbage Out!&lt;/p></description></item></channel></rss>