<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>yexca'Blog</title><link>https://blog.yexca.net/ja/</link><description>Recent content on yexca'Blog</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>ja</language><copyright>yexca</copyright><lastBuildDate>Mon, 24 Aug 2026 19:43:06 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.yexca.net/ja/feed.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>LTT動画のLinus本人の言葉が私の不安を解消してくれた</title><link>https://blog.yexca.net/ja/archives/292/</link><pubDate>Mon, 24 Aug 2026 19:43:06 +0900</pubDate><guid>https://blog.yexca.net/ja/archives/292/</guid><description>📢 この記事は gemini-3.5-flash によって翻訳されました “My data storage approach is I uploaded on the Internet. And if it’s worth saving, somebody else will save it for me (私のデータ保存方法は、インターネットにアップロードすることです。保存する価値があるものなら、誰かが代わりに保存してくれます)”</description></item><item><title>ローカル AI 画像生成モードとワークフローに関する考察</title><link>https://blog.yexca.net/ja/archives/291/</link><pubDate>Wed, 19 Aug 2026 08:15:06 +0900</pubDate><guid>https://blog.yexca.net/ja/archives/291/</guid><description>📢 この記事は gemini-3.5-flash によって翻訳されました 本文では、いくつかの AI 画像生成モード（t2i、i2i、r2i：それぞれ Text-to-Image、Image-to-Image、Reference-to-Image）について紹介します。また、画像からテキストを生成し、さらにそのテキストから画像を生成するワークフローである i2t2i（Image-to-Text-to-Image）のパイプラインについても触れます。</description></item><item><title>制限環境でのファイルコピーとリモート転送</title><link>https://blog.yexca.net/ja/archives/290/</link><pubDate>Thu, 13 Aug 2026 19:01:11 +0900</pubDate><guid>https://blog.yexca.net/ja/archives/290/</guid><description>📢 この記事は deepseek-v4-flash によって翻訳されました scp コマンドを知って以来、ローカルからサーバーへのファイル転送にFTPサービスや他の変な操作を使うことはほとんどなくなりました。しかし最近、大きなファイルを転送する必要があり、転送時間が長いため中断による破損を恐れて、他の解決策を探し始めました。その過程でパイプの概念が、以前OpenWrtをいじっていたときに遭遇した操作を思い出させたので、この記事を書きます。</description></item><item><title>Go walk 使用体験</title><link>https://blog.yexca.net/ja/archives/289/</link><pubDate>Mon, 06 Jul 2026 11:47:17 +0900</pubDate><guid>https://blog.yexca.net/ja/archives/289/</guid><description>📢 この記事は gemini-3.5-flash によって翻訳されました 2024年12月に、人生初のWindows GUIソフトウェア「画面を見ないで、Go walk（散歩に行こう）」を書いてみました。</description></item><item><title>Windows 保留ポートの除外</title><link>https://blog.yexca.net/ja/archives/288/</link><pubDate>Sun, 28 Jun 2026 02:00:40 +0900</pubDate><guid>https://blog.yexca.net/ja/archives/288/</guid><description>📢 この記事は gemini-3.5-flash によって翻訳されました サービスを起動する際、ポートが占有されているというエラーが時々発生することがあります。しかし、実際に netstat -ano | findstr :[prot] で確認しても、そのポートを占有しているプログラムが見つからないことがあります。これは通常、Windows の「保留ポート（除外ポート）」として占有されているためです。</description></item><item><title>Windows PCをリモート操作する</title><link>https://blog.yexca.net/ja/archives/287/</link><pubDate>Mon, 22 Jun 2026 01:26:59 +0900</pubDate><guid>https://blog.yexca.net/ja/archives/287/</guid><description>📢 この記事は gemini-3.5-flash によって翻訳されました 最近、自分のPCでモデルのトレーニング（学習）を走らせている間、他の作業がまったくできなくなっちゃって。自分のMacやLinuxデバイスを使っても、それらは別の用途があるからなんとなく使いにくくてね。そこで、研究室のPCを活用しようと思いついたんだ。準備が整ったらあっちでトレーニングを走らせて、自分は手元のマシンで別の作業を続けられるようにね。</description></item><item><title>ローカルで検閲なしAIモデルをデプロイする：大規模言語モデルの「二重の枷」を打ち破る</title><link>https://blog.yexca.net/ja/archives/286/</link><pubDate>Tue, 16 Jun 2026 13:07:08 +0900</pubDate><guid>https://blog.yexca.net/ja/archives/286/</guid><description>📢 この記事は gemini-3.5-flash によって翻訳されました 今までは、ローカルにデプロイしたモデルなら何でも自由に話せると思ってたんだよね。でも、実際に使ってみて、今のAIモデルには「二重の枷」がかかっていることに気づいた。一つはクラウドプロバイダーが設置した外部フィルター、もう一つは、安全性のためのアライメント（Alignment）学習の時点でモデルのウェイトに深く刻み込まれた「拒否ニューロン」だ。だから、本当に完璧な体験を得るには、やっぱり「検閲なし（Uncensored）」モデルをデプロイする必要があるんだ。</description></item><item><title>ZeroClawをローカルデプロイしていじってみた</title><link>https://blog.yexca.net/ja/archives/285/</link><pubDate>Sat, 13 Jun 2026 13:02:57 +0900</pubDate><guid>https://blog.yexca.net/ja/archives/285/</guid><description>📢 この記事は gemini-3.5-flash によって翻訳されました 少し前に OpenClaw が話題になった時、デプロイに Node.js を使うのを見て「ちょっと使いたくないな…」って思ってたんだ。実際、当時は色んな脆弱性が見つかって、その懸念は当たってた。でも今は、優秀なフォーク（派生プロジェクト）がたくさん出ている。僕は軽量さにこだわりたいから、今回は比較的軽い「ZeroClaw」を選んでみたよ。</description></item><item><title>初めてのVibe Coding：新型電子ドラッグをうっかりキメてしまった話</title><link>https://blog.yexca.net/ja/archives/284/</link><pubDate>Sun, 07 Jun 2026 18:42:10 +0900</pubDate><guid>https://blog.yexca.net/ja/archives/284/</guid><description>📢 この記事は gemini-3.5-flash によって翻訳されました ここ数日、友達に強く勧められてCodexを使ってみたんだけど、実際に自分で体験してみて、これはまさに「アイデア抽出マシン」と呼びたいレベルで感動した。</description></item><item><title>AIカバーの学習用音声の前処理について考えてみる</title><link>https://blog.yexca.net/ja/archives/283/</link><pubDate>Tue, 02 Jun 2026 17:23:44 +0900</pubDate><guid>https://blog.yexca.net/ja/archives/283/</guid><description>📢 この記事は gemini-3.5-flash によって翻訳されました 今の技術だと、完全にAIだけでボーカル（アカペラ）を抽出するのはまだちょっと現実的じゃない。多くの場合、手動での修正が必要になる。でも、データ量さえ十分に大きければ、AIでボーカルを抽出した後に学習に適したオーディオをなんとか集めることができるよ。</description></item><item><title>スタレをまた遊んで：ゲーム量産体制への感想</title><link>https://blog.yexca.net/ja/archives/282/</link><pubDate>Fri, 29 May 2026 08:58:06 +0900</pubDate><guid>https://blog.yexca.net/ja/archives/282/</guid><description>📢 この記事は gemini-3.5-flash によって翻訳されました 最近メールをチェックしていたら、スタレ（崩壊：スターレイル）の新キャラクター「花火」がちょっと面白そうだったから、またスタレの旅を始めてみた（そう、花火のこと。この記事を書き終えたあとに投稿するのを忘れてたことに気づいたんだ。まあ、相変わらず数日遊んでアンインストールしちゃったんだけどね）。</description></item><item><title>frpを使って内網透過（ローカルサーバー公開）をしてみる</title><link>https://blog.yexca.net/ja/archives/281/</link><pubDate>Thu, 28 May 2026 15:52:18 +0900</pubDate><guid>https://blog.yexca.net/ja/archives/281/</guid><description>📢 この記事は gemini-3.5-flash によって翻訳されました オールDocker構成でfrpを使って内網透過（ローカル公開）を試してみたよ。速度も結構いい感じで、遅延も許容範囲内かな。</description></item><item><title>RoformerとApplioを使ったAIカバー曲の作り方</title><link>https://blog.yexca.net/ja/archives/280/</link><pubDate>Sat, 23 May 2026 03:00:06 +0900</pubDate><guid>https://blog.yexca.net/ja/archives/280/</guid><description>📢 この記事は gemini-3.5-flash によって翻訳されました 音源を手に入れる トレーニングには、本物の無劣化音源（つまり pcm_f32le フォーマットの音声ファイル）を使うのがおすすめ。CDなどの物理アルバムを購入してインポートするのが一番だね。やり方は https://www.bilibili.com/opus/925630344961458181 を参考にしてみて。ただし、flacには変換せずにそのままwav形式で出力しよう。</description></item><item><title>LaTeX の画像と表</title><link>https://blog.yexca.net/ja/archives/279/</link><pubDate>Mon, 18 May 2026 20:53:11 +0900</pubDate><guid>https://blog.yexca.net/ja/archives/279/</guid><description>📢 この記事は gemini-3-flash-preview によって翻訳されました 画像 プリアンブルに次のコードを追加してね。2行目は、デフォルトの画像を img/ フォルダに置く設定だよ。
1 2 3 % Image \usepackage{graphicx} \graphicspath{{img/}} % set default path to img/ 具体的な使い方はこんな感じ。</description></item><item><title>YOLO26 を使った物体検出</title><link>https://blog.yexca.net/ja/archives/278/</link><pubDate>Wed, 06 May 2026 20:05:32 +0900</pubDate><guid>https://blog.yexca.net/ja/archives/278/</guid><description>📢 この記事は gemini-3-flash-preview によって翻訳されました インストールと環境構築 公式のインストール参考： Installing conda - conda documentation ダウンロードリンク： Download anaconda Miniconda をダウンロードして、必要に応じて自分で環境を構築するのもいいよ。</description></item><item><title>Hugo Moduleの管理</title><link>https://blog.yexca.net/ja/archives/277/</link><pubDate>Sun, 19 Apr 2026 22:20:06 +0900</pubDate><guid>https://blog.yexca.net/ja/archives/277/</guid><description>📢 この記事は gemini-3-flash-preview によって翻訳されました まずは go の環境をインストールする必要があるよ。
1 sudo apt install golang それから初期化する。
1 hugo mod init github.com/&amp;lt;your_user&amp;gt;/&amp;lt;your_project&amp;gt; 設定ファイルの hugo.yml で、追加したいモジュールをインポートしよう。</description></item><item><title>ffmpeg よく使うコマンド</title><link>https://blog.yexca.net/ja/archives/276/</link><pubDate>Wed, 15 Apr 2026 09:27:01 +0900</pubDate><guid>https://blog.yexca.net/ja/archives/276/</guid><description>📢 この記事は gemini-3-flash-preview によって翻訳されました 音声や動画の処理といえば、ffmpegっていうオープンソースツールは外せないよね。前から使ってはいたんだけど、メモもバラバラだったし、たまにしか使わないから記事にしようとは思ってなかったんだ。でも、今回は溜まってたメモをまとめてみようと思うよ（記録してなかったのも多いから、自分で補足しながらね）。</description></item><item><title>Vue3 の define 関数</title><link>https://blog.yexca.net/ja/archives/275/</link><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 22:21:30 +0900</pubDate><guid>https://blog.yexca.net/ja/archives/275/</guid><description>📢 この記事は gemini-3-flash-preview によって翻訳されました Options API のオプションを定義する Vue 3.3 で defineOptions() っていうマクロ関数が追加されたんだ。これを使えば、props、emits、expose、slots 以外の Options API のオプションを定義できるよ（これらには専用の define 関数があるからね）。</description></item><item><title>Dev Container を使ってみよう：環境依存から完全にサヨナラ</title><link>https://blog.yexca.net/ja/archives/274/</link><pubDate>Sat, 28 Mar 2026 16:12:02 +0900</pubDate><guid>https://blog.yexca.net/ja/archives/274/</guid><description>📢 この記事は gemini-3-flash-preview によって翻訳されました 開発しているとき、特にフロントエンドの開発だと、環境構築ってかなり重要だよね。毎回 npm install を実行するたびにすごく緊張しちゃうんだ。依存関係の取得に失敗することが多すぎるからね。それに、あるプロジェクトを再現するために、元のプロジェクトと同じ環境を整えるのも結構面倒だったりする。</description></item><item><title>玄学（げんがく）の世界へ：命理（めいり）の仕組みとロジック</title><link>https://blog.yexca.net/ja/archives/273/</link><pubDate>Fri, 27 Mar 2026 21:33:16 +0900</pubDate><guid>https://blog.yexca.net/ja/archives/273/</guid><description>📢 この記事は gemini-3-flash-preview によって翻訳されました 命はマクロな勢い、運はミクロな歩み
NDE（臨死体験）についての記事 で、玄学的な解釈について少し触れたよね。実は、自分の将来に迷っていた時期に、東洋から伝わる神秘的な力、いわゆる「占い（算命）」に触れる機会があったんだ。</description></item></channel></rss>