最近几天在朋友的强烈推荐下，尝试使用了下 Codex，亲身体验之后，我愿将其称为 “创意提取机”
在此之前，我对 AI 写代码的感觉还停留在可以做出来，但是做出来的东西不好维护。但是实际上手后，直接用了 72M token，自己的创想不断被挖掘并实现，简直是顶级的产出爆发
产出物
先来聊聊我这两天具体做了什么，首先就是本博客了，进行了重大重构，引入了玻璃背板，优化了链接布局，然后终于重启了多年吃灰的背景了，换上我初创博客的壁纸，瞬间把自己的思绪拉回当年的自己
此外，因为最近在折腾 AI 翻唱，我顺手用 AI 重写了原先想手搓的程序。如果让我自己手搓，我感觉自己多少得写个十天半个月，甚至 GUI 也会随便对付一下，做不到像现在这样好看 (为了好看我可能会重新学学 C# 用 WinUI 写前端说不定)，但是用 AI 就不一样了，输入自己的创想，等一段时间就能看到对应的产物，甚至 AI 还会 “顺手” 修一下逻辑问题，让自己的想法得到实现，在此过程就会不断激发新的创意，从而 “上瘾”，因为创作是最顶级的快乐
最后是把我 n 年没更新的个人主页更新了，也就是该网域的顶级域名页面 https://yexca.net/ 真的超级不错欸
使用体验
整体的体验就是非常的 Amazing 啊，相当于自己去设计一个产品，然后 AI 慢慢把这个产品变现的感觉，颇有一种产品经理的感觉有木有，我甚至都在想人为什么需要休息啊，自己的创意灵感被人类的疲劳所限制真的超级难受捏
根据不同的场景，实际体验不同，整体是一种架构师的感觉，从编程转向了设计，或者说以前软件工程的生命周期，先是了解需求，然后进行概要设计，再进行详细设计，落实到前后端就是接口设计，最后才是开发，而当前 AI 也大概可以看成是把最后一步的实际开发渐渐取代了 (具体可了解软件工程的软件生存周期，我之前也写过相关文章)
我在发布前看到了这个视频，也是和我这个类似的观点: https://www.bilibili.com/video/BV1YP5W6ZEP9
焦虑
这个效果实在是太惊艳了，以至于产生了自己以后还能从事什么工作的感觉
但仔细分析，当前 AI 再怎么说也是工具，一个完全没接触过编程的人和有经验的人构建相同的东西还是不一样的，像是有经验者会基于程序的思考去描述，这样可以让 AI 更精准做出可维护的设计
同时真正重要的是人的创意，AI 只是基于输入的提示词创造出，或者说描绘出人的创意，这部分是无法被，至少暂时无法被 AI 所替代的
不过只是理论描述，并不能缓解自身恐惧，所以我试着把视角放入历史
小范围
如果 AI 只是一种小类型的变化，我试着拿电子游戏和网购举例
| 历程 | 电子游戏 | 网购 |
|---|---|---|
| 起点 | 1972年（街机《Pong》发布）或 1983年（雅达利大崩溃后任天堂 FC 崛起） | 2003年（淘宝网创立） |
| 大众接受 | 1990年代中后期（PS1、N64 时代，被视为常规娱乐） | 2013-2015年（移动支付普及，双十一成为全民狂欢） |
| 跨度 | 约 15-20 年 | 约 10-12 年 |
| 备注 | 伴随了一代人的成长。从被视为“电子海洛因”到成为流行文化的重要部分 | 核心突破点在于“支付宝”等信任机制的建立，以及智能手机的下沉 |
大范围
假如是很大的变化，我想到了去看看工业革命的历程
| 历程 | 第一次 | 第二次 | 第三次 |
|---|---|---|---|
| 起点 | 1765年（瓦特改良蒸汽机） | 1882年（爱迪生建立首个发电站） | 1991年（万维网 WWW 诞生） |
| 大众接受 | 1840年代（铁路狂热，工厂制普及） | 1920-1930年代（家庭电气化，福特T型车普及） | 2007-2010年（智能手机爆发，移动互联网普及） |
| 跨度 | 约 75 年 | 约 40-50 年 | 约 16-19 年,半代人的时间 |
| 备注 | 几代人的时间。人们从农村缓慢向城市迁移，经过了漫长的卢德运动（砸机器）抗争 | 两代人的时间。初期人们对电力极度恐惧，直到家用电器和流水线深刻改变了中产阶级的生活 | 从“网瘾少年”的恐慌，到全民拥有智能手机，只花了不到二十年 |
发展的过程
| 变革阶段 | 核心特征 | 群众心理/社会反应 | 对应的 AI 现状 |
|---|---|---|---|
| 1. 破局与惊艳 | 新技术展现出超越旧模式的效率 | 极客狂欢，大众猎奇，部分人开始担忧 | ChatGPT 刚发布时的全网轰动 |
| 2. 冲击与恐慌 | 触及旧产业利益，部分岗位受到实质性威胁 | 抵制、诉讼（如版权争议）、唱衰、道德伦理恐慌 | 现在的阶段：画师抵制 AI 生成，文案/客服担忧失业，数据安全担忧 |
| 3. 规范与融合 | 法律法规跟进，技术开始解决自身的痛点 | 信任感开始建立，各行各业尝试将技术作为工具引入 | 各大公司开始接入企业级 AI，各国出台 AI 监管法案 |
| 4. 隐入日常 | 技术成为社会运转的底层基础设施 | 习以为常，甚至意识不到它的存在。没有它反而无法生活 | 未来的阶段：就像现在没人觉得用智能手机查资料是一件“高科技”的事 |
AI 的发展
由此可见，历史变革往往会经历恐慌然后接受最后适应，并且这个时间越来越短。如果我们把 ChatGPT 发布 （2022 年底） 视为生成式 AI 的起点，那么可以按历史规律推演
- 基础设施已经就绪： 前三次工业革命需要铺设铁轨、拉电缆、建基站，物理世界的改造极度耗时。而 AI 依托于现有的互联网和终端设备，不需要物理层面的重新铺设
- 接受周期的极度压缩： 第一次工业革命花了 75 年，第三次花了 16 年。移动互联网中的“网购”花了 10 年
- 预测 AI 的接受时间： 从 2022 年算起，AI 从“引发恐慌和尝鲜”到“隐入日常、成为大众完全离不开的基础工具”，这个周期很可能会被压缩到 5 到 8 年 左右（即 2027 年 - 2030 年前后）
有个好玩的现象，对于新事物往往是这样的：看不见 -> 看不起 -> 看不懂 -> 来不及 不过正经点说法是：恐慌抵制 -> 磨合适应 -> 习以为常
结语
由此可见，我们应当适应历史的发展，积极融入 AI 生态，现有的问题将会慢慢被解决。现在对失业的恐慌，是否可以映射到第一次工业革命的时候，随着时间的进展，慢慢会诞生出更多的新生职业呢